Google Cloud 软件工程师

美国纽约 —— 2024 — 2025

从事 Monarch 的开发,这是一个行星级的内存时序数据库系统,主要用于监控大规模应用与基础设施的性能、可用性、负载等运行指标。Monarch 是一个多租户服务,每秒可摄入 TB 级数据,在内存中保存近 PB 级时序数据,并处理每秒数百万次查询。

Google Cloud Go-to-Market 软件工程师

美国纽约 & 英国伦敦,2023 — 2024

设计并实现一个先进的推荐平台,使其能够无缝融入销售流程,将客户需求与定制化云解决方案对齐。该平台基于原创研究,串联多个大型语言模型(LLM)代理,运用生成式 AI 将客户需求映射到优化的云架构、成本预估与部署策略。

Google Professional Services 解决方案工程师

英国伦敦 —— 2022

开发并开源了一系列稳健的工具用于深入的网站性能分析与优化,帮助企业提升用户体验与运营效率。为大型广告客户提供定制化策略,显著改善网站性能、ROI 与竞争力。

高级软件工程师

英国伦敦 —— 2017 — 2022

在报表自动化平台开发中担任关键角色,并主导了从传统重客户端向功能丰富的现代 Web 应用的战略转型。带领两人工程团队改进会计部门使用的数据分析平台,提高效率、可扩展性与功能性,直接支持组织内的数据驱动决策。

软件工程师(工业实习)

英国伦敦 —— 2015 — 2016

• 团队 I(6 个月):利用图论与浏览器端高性能渲染技术,可视化数千个异构、跨系统、每日运行的批处理作业之间的复杂依赖关系。开发了实时与可回放两种可视化,以提升实时可观测性和事后分析,大幅减少了与调试与监控相关的运维负担。
• 团队 II(6 个月):开发 JVM 代理,在跨越数千台生产机器的大型 Java 与 Scala 代码库中精确识别活跃使用的类。不再止步于工件级别的检查,这些代理可在线上环境中精准跟踪代码使用情况,从而支持有针对性的废弃和大量冗余代码的清理。

多家创业公司(CTO、工程师)

英国曼彻斯特 —— 2014 — 2018

在多家创业公司担任 CTO、高级软件工程师与顾问,沉浸于游戏开发、体育、数据分析等行业的创业实践。主导开发了面向可扩展性与可靠性的多平台应用,部署在 AWS 上以满足多样化的用户需求与运营要求。