Software-Ingenieur, Google Cloud

NYC USA – 2024 – 2025

Arbeit an Monarch, einer planetenweiten In-Memory-Zeitreihendatenbank, die vor allem zur Überwachung von Leistung, Verfügbarkeit, Last und anderen betrieblichen Metriken großer Anwendungen und Infrastrukturen eingesetzt wird. Monarch ist ein mandantenfähiger Dienst, der Terabytes an Daten pro Sekunde aufnehmen, fast ein Petabyte an Zeitreihendaten im Speicher halten und Millionen von Abfragen pro Sekunde verarbeiten kann.

Software-Ingenieur, Google Cloud Go-to-Market

NYC USA & London UK, 2023 – 2024

Entwicklung einer fortgeschrittenen Empfehlungsplattform zur nahtlosen Integration in Vertriebsabläufe, die Kundenanforderungen mit maßgeschneiderten Cloud-Lösungen abgleicht. Die Plattform nutzt neuartige Forschung, um mehrere Sprachmodell-Agenten (LLMs) zu verketten, und setzt generative KI ein, um Kundenbedürfnisse auf optimierte Cloud-Architekturen, Kostenprognosen und Bereitstellungsstrategien abzubilden.

Solutions Engineer, Google Professional Services

London UK – 2022

Entwicklung und Open-Sourcing robuster Werkzeuge zur tiefgehenden Website-Performance-Analyse und -Optimierung, die Unternehmen befähigen, Nutzererfahrung und betriebliche Effizienz zu verbessern. Beratung großer Werbekunden mit maßgeschneiderten Strategien zur signifikanten Steigerung von Website-Performance, ROI und Wettbewerbsfähigkeit.

Senior Software-Ingenieur

London UK – 2017 – 2022

Schlüsselrolle bei der Entwicklung von Reporting-Automatisierungsplattformen und strategische Leitung des Übergangs von Legacy-Thick-Clients zu modernen, funktionsreichen Webanwendungen. Leitung eines Teams von zwei Ingenieuren zur Weiterentwicklung der vom Rechnungswesen genutzten Datenanalyseplattform mit Verbesserungen in Effizienz, Skalierbarkeit und Funktionalität, die datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützen.

Software-Ingenieur, Industriepraktikum

London UK – 2015 – 2016

• Team I (6 Monate): Graphentheorie und hochperformante, browserbasierte Rendering-Techniken zur Visualisierung komplexer Abhängigkeiten über tausende heterogene, systemübergreifende Batch-Jobs, die täglich ausgeführt werden. Entwicklung sowohl von Live- als auch von wiederabspielbaren Visualisierungen zur Verbesserung der Echtzeit-Observability und Post-Event-Analyse, was den operativen Aufwand für Debugging und Systemüberwachung erheblich reduzierte.
• Team II (6 Monate): Arbeit an JVM-Agenten zur präzisen Identifikation aktiv genutzter Klassen innerhalb einer großen Java- und Scala-Codebasis, die auf tausenden Produktionsmaschinen läuft. Über reine Artefaktprüfungen hinausgehend verfolgten diese Agenten die Code-Nutzung in Live-Umgebungen genau und ermöglichten gezielte Deprecation und die Bereinigung eines erheblichen Anteils redundanten Codes.

Mehrere Startups (CTO, Ingenieur)

Manchester UK – 2014 – 2018

Tätig als CTO, Senior Software-Ingenieur und Berater für mehrere Startups, mit Eintauchen in Entrepreneurship in Branchen wie Spieleentwicklung, Sport und Datenanalyse. Leitung der Entwicklung von Multi-Plattform-Anwendungen, die auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit ausgelegt und auf AWS in großem Maßstab bereitgestellt wurden.