Promotion in Informatik und KI

Universität Manchester, UK, 2025 – heute

Künstliche Intelligenz, Informatik, Reinforcement Learning, Reasoning generativer Modelle, Weltmodelle.

Agent-Lab UoM genai.ac.uk – Der KI-Hub für generative Modelle

M.Sc. in Business Analytics

University of Bath, UK, 2020 – 2023

Masterarbeit über Dynamic Time-Warping zur Clusterbildung von Marktdaten, um Anlagestrategien durch Identifikation asynchroner Marktmuster zu verbessern.

B.Sc. (Hons) in Informatik ^{mit Industrieerfahrung}

Universität Manchester, UK, 2013 – 2017

• Bachelorarbeit über nicht-intrusive native JVM-Agenten zur Erfassung des internen Zustands laufender Produktionsanwendungen bei kritischen Fehlern.
• 1-jähriges Praktikum in 2 Teams bei Morgan Stanley, London, UK.

MicroMasters in Statistik und Datenwissenschaft

Massachusetts Institute of Technology, US-Remote, 2025 – HEUTE

Da nichts einen strukturierten, engagierten Lernansatz übertrifft, tauche ich tief in Statistik (Larry Wasserman) und Wahrscheinlichkeitstheorie (Bertsekas, Tsitsiklis) sowie ihre Anwendung in maschinellem Lernen und Datenwissenschaft ein – von der grundlegenden Theorie aus, Verständnis von Grund auf aufbauend und festigend.

• Probability – The Science of Uncertainty and Data – MITx 6.431x
• Fundamentals of Statistics – MITx 18.6501x
• Data Analysis: Statistical Modelling and Computation in Applications – MITx 6.419x
• Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning – MITx 6.86x
• Capstone Exam in Statistics and Data Science – MITx DS.CFx

Programm für Künstliche Intelligenz

University of Oxford, Saïd Business School, UK, 2025

Ich legte den Hut des theoretischen Ingenieurs ab und setzte den der praktischen Problemlösung auf, bei dem Ethik, Politik und Geschäftsziele im Mittelpunkt stehen. Über sechs Wochen lernte ich Menschen aus aller Welt kennen, auf unterschiedlichen Karrierestufen und in verschiedenen Lebensphasen, was mir viele neue Perspektiven auf das Problem der künstlichen Intelligenz und ihren Einsatz im großen Maßstab eröffnete.

• Geschichte und Ökosystem der künstlichen Intelligenz
• KI und maschinelles Lernen: Die Black Box verstehen
• Deep Learning und neuronale Netze verstehen
• Jenseits der Vorhersage: Das Beste aus generativer KI machen
• KI, Ethik und Gesellschaft

Psychologie: Eine Einführung

University of Oxford, Department for Continuing Education, UK, 2025