计算机科学与人工智能博士

曼彻斯特大学,英国,2025 — 至今

人工智能、计算机科学、强化学习、生成模型推理、世界模型。

Agent-Lab UoM genai.ac.uk —— 生成模型 AI 中心

商业分析硕士

巴斯大学,英国,2020 — 2023

硕士论文研究动态时间规整(DTW)用于市场数据聚类,通过识别异步市场模式来增强投资策略。

计算机科学荣誉学士 ^{(带工业实习)}

曼彻斯特大学,英国,2013 — 2017

• 本科论文研究非侵入式的原生 JVM 代理,用于在关键故障期间捕获生产应用的内部状态。
• 在 Morgan Stanley(英国伦敦)进行为期一年、跨两个团队的实习。

统计与数据科学微硕士

麻省理工学院,美国-远程,2025 — 至今

没有什么比系统而专注的学习更有效:我深入学习统计学(Larry Wasserman)、概率论(Bertsekas、Tsitsiklis)及其在机器学习与数据科学中的应用,从基础理论出发,自下而上地构建并巩固理解。

• Probability – The Science of Uncertainty and Data – MITx 6.431x
• Fundamentals of Statistics – MITx 18.6501x
• Data Analysis: Statistical Modelling and Computation in Applications – MITx 6.419x
• Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning – MITx 6.86x
• Capstone Exam in Statistics and Data Science – MITx DS.CFx

人工智能项目

牛津大学,Saïd 商学院,英国,2025

我从理论工程师的视角切换到现实问题解决者的视角,在这里伦理、政策与商业目标占据中心。在六周里,我结识了来自世界各地、不同资历与人生阶段的伙伴,他们让我对人工智能及其大规模部署有了诸多新的视角。

• 人工智能的历史与生态
• AI 与机器学习:理解黑盒
• 理解深度学习与神经网络
• 超越预测:充分发挥生成式 AI
• AI、伦理与社会

心理学导论

牛津大学,继续教育系,英国,2025