Universitatea din Manchester, UK, 2025 – prezent
Inteligență Artificială, Informatică, Învățare prin Întărire, Raționamentul Modelelor Generative, Modele de Lume.
US20250343728 – ID aplicație: 18651871
Un spațiu de lucru pentru cercetare, disponibil pe bază de invitație, dedicat mediului academic: o bibliotecă ce se construiește singură, extrăgând automat lucrări, vizualizare alăturată a PDF-urilor și a notițelor, asistenți AI pentru rezumare și redactare, vizualizarea grafului de citări și spații de lucru personalizabile, adaptate modului real de lucru al cercetătorilor.
Vizitează MinervaO explorare a arhitecturii motoarelor de joc, Vulkan cross-platform, WebGL, ImGui, JoltPhysics (folosit în Horizon Forbidden West), SoLoud, ECS și scripting C++, cu atenție deosebită pe crearea de API-uri pentru antrenarea ML.
Repository HGE pe GitHubO adaptare a BloodHound din cybersecurity, aplicată arhitecturilor și politicilor de modele, pentru a extrage informații despre starea gradienților pe parcursul checkpoint-urilor, cu vizualizări conștiente de arhitectură.
Repository GH pe GitHubParser C++ pentru expresii matematice care caută conturul fiecărui glif într-un font OpenType încărcat (TTF / OTF) și emite o plasă de triunghiuri extrudate gata pentru orice renderer. Nu există dependență de un API grafic: biblioteca returnează buffere plate de vârfuri/indici pentru randare personalizată.
Repository LaTeX++ pe GitHubImplementarea unor arhitecturi de model și algoritmi de antrenare diverși, într-un cadru modular și extensibil, pentru a putea desfășura experimente de antrenare RL. Scopul este de a stabili metrici consistente, vizualizări, compatibilitate cu GradientHound pentru depanare și iterație rapidă în cercetare.
Acest proiect este în prezent privat și în dezvoltare activă.
Explorez educațional dacă folosirea Jolt pentru antrenarea multi-agent poate fi la fel sau mai eficientă decât MuJoCo, încercând să recreez fizica unor medii precum Humanoid/HalfCheetah, să scriu wrappere Gym și să antrenez RL.
Repository JoltGym pe GitHubUtilizarea TorchLib și a unor straturi personalizate de integrare cu ImGui și Wandb pentru a permite reutilizarea metodelor RL în alte proiecte C++, în special pentru construirea și antrenarea de agenți care pot acționa în medii 3D alături de agenți controlați de oameni.
Repository HNE pe GitHub
<> 1994 © 2026 </>