AMN Profile Photo

Doctorand | Universitatea din Manchester

Doctorat în Informatică și A.I.

Universitatea din Manchester, UK, 2025 – prezent

Inteligență Artificială, Informatică, Învățare prin Întărire, Raționamentul Modelelor Generative, Modele de Lume.

AgentLab group photo

Agent-Lab UoM genai.ac.uk – Hub-ul AI pentru Modele Generative

brevete


Modele Fundamentale Orchestrate Agentic pentru Dezvoltarea de Arhitecturi Cloud

US20250343728 – ID aplicație: 18651871

  1. Sunt obținute informații de răspuns ale utilizatorului, conținând informații indicative ale cerințelor unei arhitecturi cloud ce trebuie îndeplinite.
  2. Pe baza informațiilor de răspuns, o multitudine de modele de orchestrare agentică sunt folosite pentru a genera o multitudine corespunzătoare de ieșiri de rol, fiecare model conținând un model lingvistic învățat automat, instruit să îndeplinească un rol corespunzător de arhitect cloud dintr-o multitudine de roluri, iar una dintre ieșiri indică o multitudine de plasamente generice propuse pentru componentele necesare îndeplinirii cerințelor arhitecturii cloud.
  3. Pe baza acestor ieșiri de rol, se generează o propunere de arhitectură ce include o reprezentare vizuală a plasamentelor generice propuse.
Accesează brevetul

proiecte selectate


Platforma de cercetare Minerva

Un spațiu de lucru pentru cercetare, disponibil pe bază de invitație, dedicat mediului academic: o bibliotecă ce se construiește singură, extrăgând automat lucrări, vizualizare alăturată a PDF-urilor și a notițelor, asistenți AI pentru rezumare și redactare, vizualizarea grafului de citări și spații de lucru personalizabile, adaptate modului real de lucru al cercetătorilor.

Vizitează Minerva

Motor de Joc cu ML (Hades)

O explorare a arhitecturii motoarelor de joc, Vulkan cross-platform, WebGL, ImGui, JoltPhysics (folosit în Horizon Forbidden West), SoLoud, ECS și scripting C++, cu atenție deosebită pe crearea de API-uri pentru antrenarea ML.

Repository HGE pe GitHub

GradientHound

O adaptare a BloodHound din cybersecurity, aplicată arhitecturilor și politicilor de modele, pentru a extrage informații despre starea gradienților pe parcursul checkpoint-urilor, cu vizualizări conștiente de arhitectură.

Repository GH pe GitHub

LaTeX++

Parser C++ pentru expresii matematice care caută conturul fiecărui glif într-un font OpenType încărcat (TTF / OTF) și emite o plasă de triunghiuri extrudate gata pentru orice renderer. Nu există dependență de un API grafic: biblioteca returnează buffere plate de vârfuri/indici pentru randare personalizată.

Repository LaTeX++ pe GitHub

Minerva – Cadru RL

Implementarea unor arhitecturi de model și algoritmi de antrenare diverși, într-un cadru modular și extensibil, pentru a putea desfășura experimente de antrenare RL. Scopul este de a stabili metrici consistente, vizualizări, compatibilitate cu GradientHound pentru depanare și iterație rapidă în cercetare.

Acest proiect este în prezent privat și în dezvoltare activă.

Vanilla MuJoCo – JoltGym

Explorez educațional dacă folosirea Jolt pentru antrenarea multi-agent poate fi la fel sau mai eficientă decât MuJoCo, încercând să recreez fizica unor medii precum Humanoid/HalfCheetah, să scriu wrappere Gym și să antrenez RL.

Repository JoltGym pe GitHub

Hades Neural Engine – Cadru RL C++

Utilizarea TorchLib și a unor straturi personalizate de integrare cu ImGui și Wandb pentru a permite reutilizarea metodelor RL în alte proiecte C++, în special pentru construirea și antrenarea de agenți care pot acționa în medii 3D alături de agenți controlați de oameni.

Repository HNE pe GitHub